Comment les scores sont établis

1. Ce qu'est ValorScore — et ce qu'il n'est pas

ValorScore évalue des ŒUVRES — films, séries, jeux, livres et musique — selon des axes de contenu et de valeurs. Les scores sont une OPINION ÉTAYÉE, jamais un verdict factuel. Critiquer une œuvre n'équivaut pas à formuler une affirmation factuelle sur les personnes qui l'ont réalisée.

Nous INFORMONS et RECOMMANDONS ; nous n'interdisons pas, nous n'opposons pas de veto et nous ne sommes pas une autorité officielle de classification. La décision de regarder vous appartient toujours. L'objectif est de vous aider à trouver ce qui correspond à vos valeurs — non de dire à quiconque ce qu'il peut ou ne peut pas regarder.

2. Les 14 axes

Chaque œuvre est lue selon 14 axes répartis en deux groupes. Les 8 axes d'ALERTE signalent ce qu'une partie du public préfère éviter ; les 6 axes de VALEUR signalent des qualités qu'une partie du public recherche.

Alerte — idéologique (forment le Woke Score) : politique identitaire, révisionnisme historique, subversion de la foi et contenu anti-famille. Alerte — avertissement (avertissements de contenu) : sexualisation inappropriée, violence graphique, grossièretés et glamourisation de la drogue.

Valeur (forment les Vertus) : pro-famille, foi chrétienne et transcendance, vertu et héroïsme, valeurs occidentales, intégrité artistique et mérite artistique.

3. Comment naît un score : IA + communauté

Le score est HYBRIDE et ADAPTATIF. D'abord, l'IA effectue une lecture initiale de chaque axe à partir des informations disponibles sur l'œuvre. Ensuite, la communauté vote et affine cette lecture — et c'est là que le score mûrit.

Les votes sont pondérés selon la réputation : les nouveaux comptes comptent moins, afin de rendre la manipulation plus difficile. Plus la communauté participe, plus le score reflète la lecture collective et moins il dépend de l'IA. C'est pourquoi les scores ÉVOLUENT au fil du temps. Les cas où l'IA et la communauté divergent fortement sont orientés vers une révision humaine.

À partir des lectures par axe, nous dérivons trois scores de synthèse : le Woke Score (de 0 à 100 — plus il est élevé, plus l'œuvre comporte de contenu d'alerte idéologique), les Vertus (de 0 à 100 — plus elles sont élevées, plus l'œuvre réunit de qualités) et le ValorScore (de 0 à 100, une lecture « vaut-il la peine d'être vu » combinant la propreté du contenu, la qualité et la note du public). À côté du score global, une fois votre profil de valeurs renseigné, nous affichons aussi votre Correspondance personnelle.

4. Le rôle de l'IA — et ses limites

L'IA nous permet de lire un vaste catalogue de manière cohérente, mais elle est le POINT DE DÉPART, jamais le dernier mot. Chaque lecture de l'IA est soumise à la communauté — qui vote et corrige — et les cas sensibles passent par une révision humaine. C'est cette conception hybride, et non l'IA seule, qui produit le score que vous voyez.

Nous suivons un principe clair : aucun score ne devrait être un nombre sans raison. Lorsqu'un score ne montre pas encore sa justification, nous le traitons comme une estimation éditoriale — jamais comme un fait établi — et nous élargissons activement la couverture des preuves pour que chaque critique porte l'élément de l'œuvre qui l'étaye.

5. La preuve : pourquoi chaque critique devrait avoir une raison

La preuve est l'ÉLÉMENT OBSERVABLE DE L'ŒUVRE qui étaye un score — une scène, un thème, un traitement. Elle existe précisément pour qu'un score soit un jugement raisonné et non un simple nombre.

Notre preuve décrit ce qui se trouve dans l'œuvre ; elle n'affirme pas d'intentions ni ne formule d'accusations à l'encontre de personnes nommées. Lorsque vous n'êtes pas d'accord avec une lecture, la preuve est ce qui permet un débat honnête sur l'œuvre elle-même.

6. Comment contester une évaluation

Si vous estimez qu'un score ou une preuve est erroné, il existe deux voies. Chacun peut utiliser le bouton « Signaler » sur la page de l'œuvre — le signalement entre dans notre file de révision humaine. Les parties responsables d'une œuvre (auteurs, créateurs, studios) qui souhaitent répondre disposent d'un canal dédié de Droit de Réponse, à fr/right-of-reply.

Lorsqu'une de nos erreurs nous est signalée, nous la corrigeons. Les règles sur ce qui n'est pas autorisé dans les contributions de la communauté figurent dans la Politique de Modération, à fr/moderation-policy.

7. Indépendance éditoriale

ValorScore affiche des liens « où regarder », dont certains sont des liens d'affiliation — nous pouvons percevoir une commission lorsque vous vous abonnez ou louez par leur intermédiaire. Cette commission N'ENTRE PAS dans le calcul du score et n'influence aucune évaluation. Le score éditorial et le lien commercial sont deux choses distinctes, et nous indiquons toujours lequel est lequel.

8. Une méthode vivante

Cette méthodologie évolue. Nous révisons les axes, la manière dont l'IA et la communauté se combinent, et la couverture des preuves au fil du temps, et nous consignons ici la date de dernière mise à jour. Les questions ou corrections sont les bienvenues via les canaux ci-dessus.

9. Journal des modifications

Nous tenons un historique public des modifications de la méthodologie — une méthodologie qui change sans trace n'est pas auditable.

2026-07-17 — Publication initiale de cette méthodologie : les 14 axes, le score hybride IA + communauté et le standard de preuve.

2026-07-22 — Renforcement de l'exigence de preuve sur les quatre axes idéologiques (politique identitaire, révisionnisme historique, subversion de la foi, anti-famille) : une lecture idéologique d'intensité 2 ou plus n'est publiée qu'accompagnée de la preuve qui l'étaye. Sans preuve, la lecture est écartée — jamais affichée comme un simple nombre. Les avertissements de contenu (sexe, violence, langage, drogue) continuent d'exiger une preuve à partir de l'intensité 4.